Módulo 1: Python Production

Módulo 1: Python Internals & Production Engineering

Objetivo: Que tu código sea indistinguible del de un Senior Software Engineer de empresas top-tier.

🎯 Visión General

Este módulo cubre los fundamentos de Python production-ready. No es sobre “aprender Python”, sino sobre escribir código que escale, sea mantenible, y resista las condiciones reales de producción.

¿Por qué este módulo?

• ✅ Base fundamental: Sin esto, no hay ingeniería, solo scripting
• ✅ 95% de ofertas piden “production-ready Python code”
• ✅ Asyncio es obligatorio para APIs de alta concurrencia y agentes con LLMs
• ✅ Testing robusto diferencia código amateur de profesional

📚 Contenido del Módulo

1.1 Asyncio & Concurrency Patterns

Aprende a manejar miles de requests concurrentes sin bloquear el event loop.

• Event loops, coroutines, futures
• asyncio.Semaphore, asyncio.Queue
• Race conditions en código async
• 🧪 Lab: Rate limiter async con producer-consumer

1.2 Advanced Typing & Validation

Validación de datos robusta con type hints y Pydantic.

• Generic types, Protocol (structural typing)
• Pydantic v2: validators, SecretStr
• Type-safe dependency injection
• 🧪 Lab: Sistema de configuración seguro

1.3 Memory Management & Generators

Maneja datasets gigantes sin explotar la RAM.

• Python memory model, GC, __slots__
• Generators y lazy evaluation
• Context managers avanzados
• 🧪 Lab: Streaming log analyzer (1GB sin RAM)

1.4 Testing Strategies for ML

Escribe tests que den confianza, no solo cobertura.

• Pytest fixtures avanzados
• Mocking vs dependency injection
• Property-based testing con Hypothesis
• 🧪 Lab: Test suite para agente con retries

🔐 Enfoque de Seguridad

Cada sección incluye consideraciones de seguridad:

• Secrets management: SecretStr, variables de entorno
• Input validation: Pydantic en el edge
• Secure testing: Nunca hardcodees credenciales en tests

⚔️ Preguntas de Entrevista

Cada sección incluye preguntas típicas de entrevistas Senior/Staff:

• GIL y estrategias de concurrencia
• Type safety en sistemas distribuidos
• Memory management en big data
• Testing de código con APIs externas

🚀 Cómo Usar Este Módulo

1. Lee la teoría de cada sección
2. Implementa los labs - el código está en tu cerebro, no en los slides
3. Responde las preguntas de entrevista en voz alta
4. Construye un proyecto integrador que use todas las técnicas

📊 Requisitos Previos

• Python 3.11+ instalado
• Conocimientos básicos de Python (variables, funciones, clases)
• Terminal/VSCode configurado

➡️ Siguiente Paso

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